Programul de studii de masterat: Securitate cibernetică şi Învăţare automată (în limba engleză)/ Cyber security and machine learning
Programul are ca obiectiv principal crearea de specialiști înalt pregătiți în asigurarea protecției calculatoarelor și a sistemelor informatice, protecția datelor, administrarea rețelelor de calculatoare, dezvoltarea de software specific și dezvoltarea de sisteme de Inteligență artificială pentru diverse domenii de aplicare, folosind cele mai noi tehnologii din domeniul Învăţării automate.
Misiune
Programul de master de Securitate cibernetică și învățare automată (CSML) își propune să pregătească absolvenții în două subiecte importante si de mare actualitate pentru societatea actuală: Securitate cibernetică și Învățarea automată. Programul se adresează absolvenților Facultăților de Matematică și Informatică, precum și absolvenților de specializări precum Automatizare și Calculatoare, Fizică, Informatică Economică sau Inginerie.
Absolvenții acestui program de master vor fi specialiști în protecția sistemelor informatice, protecția datelor, administrarea securizată a rețelelor de calculatoare, pe de o parte, precum și practicieni de învățare automată care pot construi algoritmi robusti și eficienți pentru extracția automată a informaţiilor din date și analiza datelor, cu utilizarea unor tehnologii specifice. Absolvenții programului de Master CSML vor fi capabili să lucreze atât în companii, cât și în departamentele de dezvoltare software, în departamente de cercetare sau în învățământul superior.
Curriculum-ul programului de master CSML se concentrează pe discipline fundamentale din cele două ramuri care furnizează denumirea programului. Securitatea cibernetică este un domeniu de maximă importanță în societatea digitală în care trăim. Studenții de la Master CSML vor dobândi expertiză specifică în criptografie, detectarea atacurilor cibernetice și vor studia modul de proiectare a aplicațiilor rezistente la atacuri cibernetice, prin intermediul unor cursuri dedicate (cum ar fi Criptografia aplicată, Analiza malware, Securitatea aplicațiilor web sau Securitatea bazelor de date). Din perspectiva unui cercetător, Invăţarea automată se află la joncțiunea dintre Inteligența artificiale și Matematică prin intermediul Statisticii, cu o componentă puternică de Optimizare. Algoritmii și tehnicile de Învățare automată se află în centrul rezultatelor revoluționare de astăzi în diferite ramuri ale științei. La Masterul CSML, sunt predați algoritmi fundamentali în Învaţarea automată și tehnici specifice exploatării de date, cu aplicații care se încadrează în diverse domenii, în principal în Securitate cibernetică, dar și în domeniul sănătății sau în recunoașterea formelor.
Obiective generale
• Corelarea programelor de studii masterale ale Facultatii de Matematică şi Informatică cu cele ale celorlalte facultăţi de profil, din ţară şi străinătate
• Dezvoltarea cunoştinţelor specifice domeniului securităţii cibernetice
• Dezvoltarea abilităţilor cognitive, aplicativ-practice, de comunicare şi relaţionale ale studenţilor
• Dezvoltarea abilităţilor de cercetare ale studenţilor
• Dezvoltarea de atitudini corespunzătoare normelor deontologice în domeniu
Obiective specifice
• Dobândirea de aptitudini practice in domenii inovatoare din domeniul de specializare
• Dobândirea de cunoştinţe temeinice în domeniul Securităţii cibernetice
• Dobândirea de cunoştinţe temeinice şi abilităţi în domeniul Învăţării automate
• Utilizarea de tehnologii software specifice domeniului Securităţii informatice, respectiv Învăţării automate
• Actualizarea constantă a cunoştinţelor, în raport cu cele mai recente dezvoltări în domeniu
• Realizarea unui demers interdisciplinar si transdisciplinar, prin aplicarea de cunoştinţe de natură informatică în domenii conexe de activitate
| Anul I | Anul II |
| Securitatea bazelor de date
Învățare automată Elemente avansate de programare Practica de specializare Sisteme de rețele distribuite Exploatarea de date Sisteme avansate de baze de date Etica și integritatea academică |
Criptografie aplicată
Web semantic și ontologii Practica de specialitate Securitatea aplicațiilor web Securitate software Activitate de documentare și cercetare pentru lucrarea de disertație Pregătirea tezei de disertație |
| Anul I | Anul II |
| Analiza malware
Teste de penetrare cibernetica Instrumente de simulare și vizualizare pentru securitate cibernetica Securitatea comerțului electronic Securitatea dispozitivelor mobile și fara fir Programarea aplicatiilor sub so Linux Tehnici avansate de criptografie |
Recunoașterea formelor și căutarea datelor în web
Tehnologia informației și criminalistică digitală Antreprenoriat în securitate cibernetică Exploatarea datelor în baze de date relaționale Amenințări online la adresa organizațiilor moderne Arhitecturi de cloud computing |
Limbaje si tehnologii software
Tehnologii: API-uri utilizate în analiza malware, instrumente software de testare a penetrării rețelelor și a sistemelor, tehnologii middleware, tehnologii de virtualizare, RMI, CORBA, platforme de dezvoltare de aplicații Android, tehnologii fără fir, sisteme P2P, cloud computing
Algoritmi: Invatare automata (algoritmi pentru probleme de clasificare, de grupare a datelor; algoritmi de regresie), algoritmi probabilisti, retele neuronale, Deep Learning
Limbaje: C/C++, G++, C#, Python, Java, SQL, Javascript
Baze de date: Sisteme de management al bazelor de date relaționale, modele de securitate a bazelor de date, sisteme de baze de date distribuite, date multidimensionale, analiză, NoSQL, NewSQL, depozite de date
Securitate software: măsuri de securitate, securitatea rețelei, securitatea dispozitivelor mobile (Android și IOS), securitate RFID, evaluarea securității dispozitivelor IoT, securitatea sistemelor distribuite
Alte activităţi
Universitatea Ovidius din Constanţa desfăşoară un parteneriat activ cu Universitatea Titu Maiorescu din Bucureşti, prin intermediul căruia studenţii Universităţii Ovidius, şi, în special, studentii masteratului CSML, au acces la Laboratorul virtual de testare a aplicaţiilor software, înfiinţat si finanţat în cadrul Universităţii Titu Maiorescu în cadrul unui proiect finanţat din Fondul Social European. Studenţii masterului CSML participă la realizarea activităţilor de practică de specializare în cadrul proiectului "Stagii de practica în centrul de excelenţă în securitatea cibernetică în cloud - CyberX", proiect condus de Universitatea Titu Maiorescu.
Menţionăm parteneriatul dintre Universitatea Ovidius şi compania SAS, lider de piaţă în domeniul analizei de date. În cadrul cursurilor, masteranzii CSML dobândesc cunoştinţe şi abilităţi de utilizare a pachetelor software puse la dispoziţie de SAS, astfel încât absolvenţii programului de master CSML vor obţine, în final, dubla certificare din partea companiei SAS, pe temele Data Science, respectiv Machine Learning.
Perspective
Absolvenții programului de master Cyber Security și Machine Learning pot activa în domeniul IT, în companii IT specializate, precum și în companii din diverse domenii de activitate, pentru a le asigura nevoile de securitate informatică. Printre posturile pentru care sunt calificaţi aboslvenţii masteratului CSML, precizăm Consultant//analist/administrator Securitate Informatică, Auditor în securitate cibernetică, Expert în securitate cibernetică dar şi Analist de date, Inginer de Învăţare automata sau Programator de sisteme informatice. Una dintre calificările cele mai potrivite pentru absolvenţii masteratului CSML, conform COR, este Specialist în proceduri și instrumente de securitate a sistemelor informatice (COR 251402).